Il modello informatico dell'ETH può prevedere le decisioni di acquisto
I neuroscienziati del Politecnico di Zurigo hanno ricreato in un modello computerizzato alcuni processi di valutazione del cervello. In questo modo è possibile, ad esempio, prevedere quale prodotto alimentare sceglierà una persona quando fa la spesa al supermercato.
Quando il cervello decide tra diverse opzioni, ha luogo un processo di elaborazione delle informazioni estremamente efficiente. I ricercatori guidati da Rafael Polanía del Politecnico di Zurigo hanno riprodotto questo processo con un modello computerizzato che permette di prevedere le decisioni all'interno di un certo quadro. Gli scienziati ne hanno dato notizia di recente sulla rivista scientifica Natura Neuroscienze.
Il modello si basa su una griglia di valutazione soggettiva memorizzata nel cervello. Se prendiamo l'esempio di un acquisto al supermercato, questa griglia contiene le valutazioni dei prodotti alimentari basate su esperienze e ricordi precedenti. Simile a quella dei grandi rivenditori online, dove gli utenti valutano i prodotti offerti con delle stelle, ha scritto l'ETH in un comunicato di martedì.
Le singole valutazioni sulla piattaforma di valutazione interna del cervello danno luogo a una distribuzione complessiva delle preferenze che può essere descritta e valutata matematicamente. Il modello computerizzato si basa su questo: è in grado di fare previsioni su quale cibo sceglierà un soggetto del test.
"Con questo modello possiamo guardare nella testa delle persone e prevedere il loro comportamento decisionale", ha dichiarato Polanía nel comunicato stampa. Secondo il ricercatore, il modello è corretto nella stragrande maggioranza dei casi.
Gli scienziati hanno testato e calibrato il loro modello con l'aiuto di persone a cui è stato chiesto di valutare 60 prodotti di uso quotidiano di un supermercato svizzero. A tal fine, è stato chiesto loro quale alimento avrebbero voluto mangiare dopo l'esperimento. In una seconda fase, i soggetti hanno dovuto scegliere tra due prodotti. Grazie ai dati della prima fase, il modello è stato in grado di prevedere la decisione nel secondo esperimento.
I ricercatori sono convinti che il modello possa essere applicato in molti modi. Gli esperti di marketing potrebbero usarlo, ad esempio, per valutare quali prodotti piacciono alle persone. Ma avrebbe anche un potenziale nel settore della salute, come scrive l'ETH: "Queste decisioni si basano anche su valutazioni soggettive, come ad esempio il grado di salubrità di un prodotto", afferma Polonía. I ricercatori intendono ora sviluppare ulteriormente il modello per questa applicazione. (SDA)
